METHOD CARDS · PROBLEM-SYSTEMATIZED LEARNING
《问题化学习》课堂方法卡
从学生问题采集，到问题系统、课堂观察与 AI 问题教练
这些方法卡不是固定课型，而是可以插入常规课堂的轻量工具。建议一次只选择一到两张，先解决本班最真实的问题，再逐步形成完整的问题化学习结构。
专题内链接
一张卡的使用闭环
10张课堂工具图片，点击即可下载
每张图片都是16:9可视化方法卡，完整保留使用场景、操作步骤、预期产出、AI提示词与风险提醒。
10张可复用课堂工具全文
使用场景
学生问题采集卡
新课、单元起始或真实情境导入后，避免教师过早替学生定义问题。
操作步骤
- 先独立写下困惑与好奇
- 标注问题来自现象、知识冲突还是价值判断
- 同伴转述并确认问题含义
- 保留原始版本用于课后比较
预期产出
一份带来源、语境和初步猜想的问题清单。
AI 提示词
请只帮助我把下面的问题表述得更清楚，不回答；给出三种改写，并说明每种改写改变了什么。
风险提醒：不要把语言不成熟误判为问题没有价值。
使用场景
三位一体校准卡
从学生问题中选择本课或本单元的核心问题。
操作步骤
- 列学生真正关心的问题
- 列学科基本问题和关键概念
- 列教师必须提供的引导
- 寻找三者交叉处并写成核心问题
预期产出
一张学生、学科、教师三栏对齐表。
AI 提示词
分析这些问题分别更偏向学生经验、学科核心或教师推进，并指出尚未形成交叉的问题。
风险提醒：AI 的分类只能作为草案，核心问题要由教师结合学情判断。
使用场景
核心问题四问卡
判断一个问题能否承担整节课或整个单元的驱动作用。
操作步骤
- 是否触及重要知识或价值
- 是否需要持续探究而非直接检索
- 是否能容纳多种证据和路径
- 是否会生成有意义的新问题
预期产出
核心问题保留、改写或淘汰的理由。
AI 提示词
请从重要性、可探究性、学科连接和生成性四方面评估这个问题，并提出一个反对意见。
风险提醒：宏大不等于核心，问题必须落在学生可进入的认知范围内。
使用场景
问题系统图卡
问题数量增多，需要建立层次和关系。
操作步骤
- 确定核心问题
- 合并同义问题并补足缺口
- 标注因果、并列、层级、条件与证据关系
- 安排探究顺序并允许中途改图
预期产出
一张可修改的问题系统图和版本记录。
AI 提示词
把问题整理为一个候选结构，必须保留原问题编号，并标注你不确定的关系。
风险提醒：图示服务思考，不按视觉漂亮程度评分。
使用场景
追问梯卡
学生回答停留在结论或事实层，需要向机制、证据和迁移推进。
操作步骤
- 你说的具体含义是什么
- 你的依据是什么
- 有没有反例或边界
- 换一个情境还成立吗
- 由此还能提出什么新问题
预期产出
一条由澄清到迁移的追问链。
AI 提示词
围绕这段回答连续提出五个追问，依次指向澄清、证据、反例、迁移和新问题，不给答案。
风险提醒：追问要基于学生刚刚说过的话，不能变成教师预设问答串。
使用场景
合作解决协议卡
小组学习容易变成任务切割、少数人代劳或无效讨论。
操作步骤
- 先确认共同问题
- 分配提问者、证据官、反例官和整合者
- 每个结论记录贡献与异议
- 汇报后共同反思路径
预期产出
一份含问题、证据、分歧、决策和贡献记录的合作日志。
AI 提示词
检查这份小组日志中是否存在没有证据的结论、未回应的分歧和隐形劳动。
风险提醒：角色要轮换，避免把能力差异固化为长期分工。
使用场景
五力观察卡
听课、教研或形成性评价时观察问题化学习是否真实发生。
操作步骤
- 记录发现力证据
- 记录建构力证据
- 记录解决力证据
- 记录反思力证据
- 记录教师设计力与支架
预期产出
按事实记录、解释判断和改进建议分开的观察表。
AI 提示词
按五力模型编码这份课堂记录；无法判断的地方写证据不足，不要推测。
风险提醒：一次课堂只选少量维度深看，避免表格过满而证据过浅。
使用场景
问题化教学设计卡
把一节常规课或一个单元重构为问题化学习。
操作步骤
- 确定目标与表现证据
- 设计能孵育问题的情境
- 预判问题系统与生成点
- 配置任务、材料、工具和评价
- 设计支架撤离与课后迁移
预期产出
目标、问题、任务、证据和反馈相互对齐的教学方案。
AI 提示词
检查这份方案中每个活动是否推进核心问题，并指出只有教师在思考的环节。
风险提醒：不要为了形式删除必要讲授，关键是讲授何时出现、服务什么问题。
使用场景
课堂成长阶段诊断卡
决定本班应该由教师示范、共同建构还是放手自主。
操作步骤
- 看学生能否独立提出问题
- 看能否判断核心问题
- 看能否解释问题关系
- 看能否规划合作与反思
- 据此选择支架强度
预期产出
班级所处阶段、主要缺口与下一步支架。
AI 提示词
根据这些课堂证据判断更接近教师引导、学生尝试或自主建构阶段，并列出判断依据。
风险提醒：不同任务下阶段可能不同，不能给班级贴永久标签。
使用场景
AI 问题教练卡
希望使用生成式 AI 扩展思考，又不让它替代学生完成学习。
操作步骤
- 学生先提交自己的问题和初步判断
- 要求 AI 追问、分类或给反例
- 学生审核 AI 的依据与偏差
- 记录采纳、拒绝与修改
- 用新问题进入下一轮
预期产出
一份保留人类判断链的 AI 协作记录。
AI 提示词
你是问题教练，只做澄清、追问、反例和结构建议；每轮最多一个问题，不直接给结论。
风险提醒：涉及事实、数据和引用必须回到可靠来源核验。
工具不是为了让课堂更复杂。
一张卡解决一个真问题，方法才会进入教师自己的系统。
使用后可回到相应章节，对照原理复盘为什么有效、何时失效、下一步怎样改。