导读第1页（上午课件第2页）｜AI助学：应用场景与学习方式 【08:32—08:35｜3分钟】 先把两份材料分清。教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）教技资〔2025〕37号通知附件《教师人工智能应用场景参考框架》以主场景、典型场景、微场景组织内容。其中助学是主场景，下列答疑辅学、AI学伴、实验实训、生涯规划四个典型场景。它回答人工智能支持哪些学习活动。 《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》由教育部教师队伍建设专家指导委员会发布。第三部分是场景指引，其中第一项助力学习变革列出五个场景示例，名称是对话式、游戏化、个性化、协作探究和跨学科学习。这是今天五类学习方式的直接依据。我们口头说AI助学，是工作坊的总体主题，不把它伪作正式指引的章节名。两份文件并非同一目录，也不据此推断它们是前后修订关系。 教学上的关系是：应用方向指向学习发展，学习方式组织学生的活动，课堂任务把活动具体化。这里的课堂任务层属于我们的教学转化，并非原文新增的目录。五种方式不是固定流程，也不是互斥分组；协作探究与跨学科在原文同级。 【来源】央馆通知附件，PDF第8—9页（附件印刷第3—4页）：https://jwc.njucm.edu.cn/_upload/article/files/9a/11/660ad9e74ae3a02eee96b05a8435/c27bd8c3-1dde-424a-9b86-f00da8f6e3ac.pdf 正式指引：中国教育学会2025-11-28公开全文，三（一）：https://www.cse.edu.cn/index/detail.html?category=148&id=4743 分页版本PDF第3页：https://rsc.nuaa.edu.cn/_upload/article/files/7f/e2/787e193a46b8ba7ad8cd8bb389df/1c80ae5a-1008-47f1-a9e8-84839bd0782f.pdf 导读第2页（上午课件第3页）｜对话式学习：角色与追问支持思辨 【08:35—08:38｜3分钟】 原文将角色扮演、开放且启发性的对话与思维培养连在一起。条目的重点不是让AI多说，而是让学生在对话中持续作出判断。这可以对应央馆框架中AI学伴的辩论、角色扮演和同伴互助场景，但这项对应是培训解读。 用《岳阳楼记》的简例说明：先听学生怎样理解不以物喜，暂不代答；再用文中的忧其民形成需要解释的张力；学生回到文本，把笼统的判断说得更准确。AI在这里提供追问，教师核查问题与解释，学生承担举证和修订。 该具体学科案例来自本地李玉顺对话式学习课程P11—14及本次改编，不是指引中的原文案例。正式指引列出的场景示例只有通用应用描述，并未提供这段课堂对话。稍后实践会把这条思路做成可试用的任务卡。 【来源】《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》三（一）场景示例1：https://www.cse.edu.cn/index/detail.html?category=148&id=4743 【案例依据】《1.对话式学习》P11—14；问题链为本次培训改编。 导读第3页（上午课件第4页）｜游戏化学习：让挑战承载知识与能力 【08:38—08:41｜3分钟】 原文的游戏化场景将情境、挑战和激励连到知识学习与能力训练。教学设计时要看学生必须理解什么才能过关。参与热闹是过程现象，能否运用知识解决变化后的任务，才是我们需要观察的学习表现。 这里用后面将体验的同一个分数花园作简短说明：整块花园有十二个等面积小格，先取三分之二，也就是八格；再在已选区域中取四分之三，也就是六格。学生要解释这六格为何占整块花园的二分之一。若选错，反馈应帮助区分原整体与已选区域。再换一组分数，要求重新操作并解释。这样，挑战、反馈和迁移都围绕分数乘法的同一学习目标。 分数花园是本工作坊依据李秋菊游戏化学习课程思路所作的改编，不是指引原文中的专名。后面的现场工作坊先审核教学规则，再用WorkBuddy生成或修改交互资源；不要求开发智能体。 【来源】《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》三（一）场景示例2：https://www.cse.edu.cn/index/detail.html?category=148&id=4743 【案例依据】游戏化学习课程P11—18；具体关卡与反馈为本次培训改编。 导读第4页（上午课件第5页）｜个性化学习：依据表现调整支持 【08:41—08:44｜3分钟】 个性化学习条目强调适配个体需要及动态支持。这与央馆框架中答疑辅学涉及的学习诊断、资源推荐、导学方案和路径安排存在内容联系。这里的重点是教学判断如何随证据更新，不是把学生一次性分成固定层次。 三种模拟表现都对应同一学习目标：理解异分母分数相加需要统一单位。算成五分之二时，教师先检查单位理解；算对但无法解释时，用图和算式建立联系；已经解释清楚时，减少支架并安排变化后的独立任务。AI可帮助生成这些支持材料，教师需要核查是否对准真实困难。 具体的三种作答及支架设计是本次培训模拟，不是原文所载的实证案例。下午将用更多时间练习依据表现选择支持，并观察撤去支持后学生是否仍能完成。 【来源】《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》三（一）场景示例3：https://www.cse.edu.cn/index/detail.html?category=148&id=4743 【案例依据】个性化学习路径推荐课程P10—16；本次模拟作答。 导读第5页（上午课件第6页）｜协作探究与跨学科：并列方式，组合设计 【08:44—08:47｜3分钟】 这两项在正式指引中并列。协作探究关注学生如何共同搜集、解释和评价证据；跨学科关注不同学科的知识和方法怎样围绕真实问题发挥作用。可以有同一学科内的小组探究，也可以有个人完成的跨学科任务，两者不能直接画成上下位关系。 校园植物养护可以同时体现两项。小组分工观察并比较记录，是协作探究；将植物生长知识、数据分析和建议表达结合起来，是跨学科。AI可以帮助整理记录、提示其他解释和检查表达，观察结果与结论依据仍须由学生提供并核对。该具体任务是课程资料改编，指引原文只给通用场景描述。 用最后三十秒让教师回看自己的课题：学生需要解释、重试、获得不同支架，还是共同探究？先选最能服务目标的一种方式，再考虑组合。后面的上午模块重点练对话与游戏；下午练个性化与协作探究，并融入跨学科任务。 【来源】《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》三（一）场景示例4、5：https://www.cse.edu.cn/index/detail.html?category=148&id=4743 【案例依据】跨学科课程v8 P3、12—14及协作探究课程P8—10；具体任务为培训改编。