AI TRAINING · WRITING & ASSESSMENT
教师 AI 文本生成与命题备课工作法
从提示词到命题安全，把 AI 生成内容变成可审核的教学草稿
教师每天都在处理大量文本：教案、通知、评语、总结、活动方案、命题说明、讲稿和 PPT。 AI 很适合生成初稿，但教师必须保留最终审核、修改和创造的责任。
AI 擅长生成和改写，不自动保证真实正确
大语言模型会根据上下文预测接下来最可能出现的内容，所以它很擅长起草、改写、归纳、扩写和多版本表达。 但它并不天然知道学校真实情况、班级学情、考试风险和地方政策，也不能替教师承担最后责任。
AI 生成内容应被视为待审核草稿，而不是可以直接发布的最终文本。
边界清楚的文本任务，可以用固定流程完成
角色
告诉 AI 以什么身份完成任务。
任务
说明要生成什么文本或教学材料。
约束
补充对象、字数、格式、风格和事实材料。
后两步更关键：分层与审改
不要一开始就让 AI 输出完整正文。先要结构，再要正文；先让它列出版本差异，再选择适合场景的表达。 最后由教师检查事实、学情、语气、价值导向和格式要求，再要求 AI 根据反馈重写。
越是高风险任务，越要材料驱动和人工核验
AI 可以帮助教师分析课程标准、拆解能力层级、生成作业变式、整理评分细则，也可以把已有资料转化为教案和讲稿。 但命题、评价和公开材料都属于高风险任务，不能只看 AI 输出是否流畅。
安全的流程是：先提供课程标准、教材范围、已有题目和真实材料，再让 AI 做诊断和草案； 教师随后核验事实、数据、科学性、价值导向和学生可理解程度。AI 可以出题，但不能替命题人承担责任。
好 PPT 不是直接生成出来的，是人和 AI 一起想出来的
教师讲座课件、汇报型 PPT 和阅读型材料，需要先判断听众、目的和故事线。 更稳妥的流程是：先让 AI 追问听众关心什么，再生成观点句大纲；每页标题能连读成完整逻辑后， 再进入页面制作和视觉优化。
对公开讲座来说，先生成无图版本，再人工补图和风格化，通常比让 AI 一次性生成整套 PPT 更安全。 这样可以降低事实幻觉、素材侵权和风格失控的风险。
教师 AI 文本生成培训，不是教大家偷懒，而是让重复性工作变得可控、可审、可复用。
写得快不是目标，写得准、用得稳、改得好才是目标。
AI 负责草稿和变体，教师负责真实、专业和温度。